Sıfırdan yazmayın — hazır motoru gömün

Dört Motor

Her biri bağımsız çalışır; birlikte de kullanabilirsiniz. Tarayıcıda saf JavaScript olarak ya da tek dosya Node motoru olarak teslim edilir — sunucu zorunlu değil. Hepsi deterministiktir: aynı girdi her zaman aynı çıktıyı verir — tahmin değil, hesap.

Üç Köprü: MSSQL · Power Query · Python

Motorlar tek başına ada değil. Müşterinizin verisi nerede duruyorsa oraya uzanan üç köprü de lisansa dahildir.

Nasıl Doğruluyoruz

Motoru satın alan firma kendi müşterisine karşı sorumlu olur. Bu yüzden "çalışıyor" demek yetmez — nasıl kanıtlandığını da göstermemiz gerekir.

Nasıl Entegre Edilir?

Tek dosya ekleyin, fonksiyonu çağırın. Çerçeve bağımlılığı yok — React, Vue, Angular, jQuery veya düz HTML fark etmez.

1. Muhasebe motoru — fatura hesabı HAZIRLANIYOR

Aşağıdaki çağrılar hedeflenen arayüzdür; paket henüz teslim edilebilir durumda değil. Fatura tanıma ve VKN doğrulama yetenekleri çalışıyor, OEM paketi olarak ayrılması sürüyor. Tarih için bize yazın.

// Motoru sayfaya ekleyin
<script src="muhasebe-motor.js"></script>

// Fatura özeti — matrah, KDV kırılımı, genel toplam
const ozet = Muhasebe.faturaOzeti([
  { tutar: 1000, kdvOrani: 20 },
  { tutar:  500, kdvOrani: 10 }
], /* iskonto */ 50);

// { matrah: 1450, kdvKirilimi: [...], genelToplam: 1690 }

// VKN doğrulama — resmî checksum
Muhasebe.vknGecerli("1234567899");   // true

// Belge numarası (GİB düzeni)
Muhasebe.belgeNo("ABC");            // "ABC2026000000123"

2. Erken uyarı — veriyi tarat, riski al

const uyarilar = CleverLab.tara({
  urunler:   veritabaniUrunleri,     // stok, maliyet, fiyat, skt
  siparisler: veritabaniSiparisleri  // tarih, tutar, durum
});

// [{ seviye: "kritik", baslik: "3 üründe miad 30 günden az",
//    detay: [...], dax: "...", sql: "..." }, ...]

uyarilar.filter(u => u.seviye === "kritik")
        .forEach(u => kendiBildirimSisteminiz(u));

3. Analiz motoru — modelden rapora

// Lisans (makineye + programa kilitli)
DataFlow.setLicense("DFE-XXXX-XXXX-XXXX", { program: "KOBILAB" });

// Tabloları ver — ilişkiler kendiliğinden bulunur
const iliskiler = DataFlow.detectRelationships(tablolar);
const sonuc     = DataFlow.analyze(tablolar);   // model + kalite raporu

// DAX ölçüleri, SQL ve Power Query kodu üret
const olculer = DataFlow.generateDAX(tablolar);
const sql     = DataFlow.generateSQL(tablolar, "tsql");
const mkod    = DataFlow.generateMQuery(tablolar, "Excel.Workbook");

// Power BI projesi (.pbip / TMDL) ve gerçek Power Pivot xlsx
const tmdl = DataFlow.uretTMDL(tablolar);
const xlsx = DataFlow.uretPowerPivot(tablolar);

// İnşaat: hakediş modeli ve ölçüleri hazır gelir
const hakedis = DataFlow.hakedisModeli(metrajTablosu);
const hOlcu   = DataFlow.hakedisOlculeri(hakedis);

// Python (Pyodide) köprüsü — tahmin, segmentasyon
DataFlow.pythonAnaliz(tablolar, "df.groupby('bolge').tutar.sum()");

4. Tablo zinciri — dağınık sayfadan modele YENİ · v1.1

Müşteriden gelen sayfa hiç düzenli değil: yan yana iki tablo, altta üçüncüsü, üstte rapor başlığı, arada boş hücre. Zincir bunu tanır ve modele kadar götürür.

// Sayfadaki TABLOLARI bul — yan yana, alt alta, başlık tespitiyle
const kesif = DataFlow.discoverTables(hucreler, "Sayfa1");
// kesif.tablolar      → [{ ad, aralik, basliklar, turler, satirSayisi, notlar }]
// kesif.modelTablolari → analyze()'a doğrudan verilebilir

const model = DataFlow.analyzeModel(kesif.modelTablolari);

// Doğal dil → DAX + SQL + M, ÜÇÜ BİRDEN, tek yapısal niyetten
const cevap = DataFlow.answerQuestion("en çok satan ürün hangisi", tablo, "mssql");
// cevap.dax.guven → 'yuksek' | 'orta' | 'dusuk'  ← motor emin değilse SÖYLER
// cevap.sql.destek === false ise cevap.sql.not sebebi verir

// "Bu tabloyu şuna çevir" → Power Query planı (pivot/unpivot/transpose)
const plan = DataFlow.planQuery("bölge ile ürün karşılaştırması", tablo);
// plan.tamam === false ise plan.sebep söyler, YANLIŞ KOD ÜRETMEZ

// Veri setinin GERÇEK kolonlarından cevaplanabilir soru listesi
const sorular = DataFlow.questionTemplates(tablo, "tr");

// İlişkili tabloları tek düz tabloya indir — çok tablolu pivot için
const duz = DataFlow.flattenModel(tablolar);

Neden Sıfırdan Yazmayasınız?

Bu motorlar yıllara yayılmış iş kurallarının karşılığıdır; asıl maliyet kod satırı değil, doğruluğun sınanmasıdır.

Kimler İçin?

Farklı kullanım biçimleri için farklı lisans yapıları sunuyoruz.

Lisans değil — hizmet olarak

Bazı işler ürün değil proje. Tek seferlik ihtiyaç için lisans almak zorunda değilsiniz.

Lisans Biçimleri

Fiyat; motor sayısı, dağıtım hacmi ve kaynak kod erişimine göre belirlenir. Aşağıdaki yapı görüşmenin başlangıç noktasıdır.